Kawelin
⌘K
IM
Imie Nazwisko
Owner produktu · OmniSense
Predykcja sprzedaży gości indywidualnych
Samouczący się model w horyzoncie 1–14 dni. Rezerwacje imprezowe są deterministyczne i konsumowane bezpośrednio z modułu rezerwacji.
MAPE (7 dni)
9,8%
-1,2 pppróg alertu: 12%
MAE
1 240 zł
-180 złdziennie · sieć
Right-censored (sold-out)
4
-2dni / 30
Cykl dotrenowania
nocą
okno 02:00–05:00
Prognoza vs. realizacja (30 dni)
Granulacja dzienna
Prognoza per pozycja menu (Folwark · jutro)
F-FCT-01 · jednostki sprzedażowe
Pętla uczenia (ML-Loop)
F-FCT · 5 kroków cykliczne
- 1System generuje prognozę na dzień D+1 i kolejne.
- 2Po dniu D+1 rejestruje rzeczywistą sprzedaż.
- 3Porównanie prognozy z realizacją; sold-out traktowany jako right-censored.
- 4Nocą model dotrenowuje wagi na nowych danych.
- 5Gdy błąd > próg dla lokalu/pozycji — alert do osoby odpowiedzialnej.
Cechy modelu (features)
Multi-source — wszystkie sygnały konsumowane przez Forecast Service
| Cecha | Źródło | Przykład wykorzystania |
|---|---|---|
| Sprzedaż historyczna per pozycja menu | S4H + system rezerwacyjny | Bazowy szereg czasowy |
| Dzień tygodnia / weekend / święto | Kalendarz | Sezonowość tygodniowa, lokalne święta |
| Pogoda (temperatura, opady, wiatr) | API pogodowe | Letnie ogródki, sprzedaż lodów / piwa |
| Wydarzenia lokalne | Konfigurowalne źródło / wpis ręczny | Mecz, koncert, festyn — wzrost ruchu |
| Promocje / ceny menu | Konfiguracja systemu | Wpływ akcji promocyjnej na pozycję |
| Sprzedaż w innych obiektach sieci | System wewnętrzny | Korelacje („w Folwarku tłok → spadek w Forward”) |
| Stan rezerwacji imprez | System rezerwacyjny | Duże imprezy redukują ruch indywidualny |
Modele kandydaci
Prophet · ARIMA / SARIMAXinterpretowalne, dobre dla sezonowości
XGBoost / LightGBMcechy zewnętrzne (pogoda, wydarzenia)
LSTM / TFTopcjonalnie — jeśli dane pozwolą
Decyzja modelowa zostanie podjęta po fazie eksploracyjnej (wstępna analiza danych).
Wymagania dot. czasu
- Faza zbierania i czyszczenia danych: ok. 2–3 tygodnie.
- Trening pierwszej wersji modelu: 1,5–2 miesiące.
- Po wdrożeniu: dotrenowywanie cykliczne nocne.
- API pogodowe i kalendarz wydarzeń: integracje zewnętrzne, refreshowane co godzinę.
Zakres funkcjonalny (F-FCT)
F-FCT-01Prognoza w jednostkach sprzedażowych (np. 100 schabowych, 60 tatarów) per dzień, per lokal.
F-FCT-02Prognoza dotyczy wyłącznie gości indywidualnych — imprezy konsumowane z modułu rezerwacji.
F-FCT-03Granulacja: dzień, z opcją rozszerzenia na porę dnia.